machine learning

La IA más avanzada del mundo es española y se la conoce como «Súper Rita»

«Rita» es un súper ordenador que destaca por su sofisticación, la amplitud de su base de datos y su capacidad de computación. No es una herramienta como las que estamos acostumbrados a ver, no ha sido desarrollada por ninguno de los grandes tecnológicos como Facebook o Google. Esta máquina decide a quien investigar y por qué, busca incongruencias en nuestra información online para actuar. La Agencia Tributaria presume de sistema recibiendo delegaciones de Europa, Latinoamérica y Asia interesados en esta tecnologí­a

Este sistema almacena todos nuestros datos: cuentas bancarias, depósitos, acciones, inversiones, etc. También conoce todos los datos a cerca de nuestros impuestos, sanciones o recargos. Toda esta información la cruza y verifica en cuestión de segundos, analizando si el contribuyente se comporta como debe respecto a sus obligaciones fiscales.

Es el momento en el que «Rita» analiza los datos, cuando el espí­a pone en funcionamiento la IA. Los algoritmos del sistema cada vez son más precisos, aprenden los comportamientos de los contribuyentes, buscan cualquier cambio de comportamiento, para clasificar la información en tres niveles: datos negros (información de las rentas de empresas), datos azules (datos que el programa recibe de organismos oficiales u otras fuentes como ayudas, descuentos fiscales o planes de ayuda para la adquisición de un vehí­culo) y por ultimo datos rojos (los que suponen una mayor limitación a la hora de adquirirlos, debido a que es el contribuyente quien los declara).

Una vez administrada la información, se pone en marcha el sistema: peina los datos  de arriba abajo buscando incongruencias, falta o exceso de movimientos bancarios… Nuestro dí­a a dí­a. En caso de encontrar algún elemento que no cuadre, el sistema emite una orden de impresión, para que se enví­e una carta certificada solicitando aclaración sobre las incidencias encontradas por el sistema. En caso de no recibir la Agencia Tributaria una respuesta por parte del contribuyente, «Rita» calcula el importe que se ha defraudado y pasa a cobrarlo directamente a través de un embargo en la cuenta bancaria.

El programa, también cruza información de las Redes Sociales, busca viajes que hayamos hecho, contrastándolo con los movimientos bancarios, para cerciorarse que está todo en regla.

Es por esto que debemos ser prudentes con la información que facilitamos a Hacienda, ya que las próximas ampliaciones del sistema podrí­an detectar la menor de las incongruencias en el dí­a a dí­a de cualquier contribuyente.

Las oportunidades del Machine Learning llegan a Insurance Revolution

Sistemas predictivos más precisos que mejorarán la detección de fraude y el conocimiento sobre el usuario, son la gran ventaja de este nuevo sistema

El Big Data y los nuevos sistemas analí­ticos han permitido a las aseguradoras mejorar el modelo predictivo en el que se basan para ofrecer seguros personalizados con primas más precisas. Sin embargo, son la Inteligencia Artificial y el Machine Learning las tecnologí­as que mejoran exponencialmente el modelo predictivo de los seguros.
El Machine Learning se ha convertido en una herramienta esencial para los seguros. Esta tecnologí­a permite a las empresas entender mejor el riesgo, las reclamaciones y las demandas de los usuarios. Haciendo uso del Big Data, establece relaciones entre datos que en un comienzo no presentan ninguna relación directa.
Los modelos predictivos basados en el machine learning toman en consideración todo tipo de datos como D.N.I, notas, diarios, facturas médicas, datos sociales, lugar de trabajo, lugar del accidente, relación entre las partes, la secuencia de los eventos, el dí­a de la reclamación , dí­a del accidente, etc. Con este sistema los seguros pueden analizar grandes cantidades de datos que van más allá de la documentación estándar para así­ crear seguros más personalizados, conocer el precio del riesgo y de las pérdidas y evitar el fraude.
El machine learning es una tecnologí­a que aporta enormes ventajas al sector y es por ello que en Insurance Revolution se discutirán en un Industry View moderado por César Morcillo, Gerente Propuesta Valor, Calidad, Procesos e Interlocución en ZURICH dentro de la sesión de SEGURO HIPERCONECTADO.
No te pierdas la oportunidad de conocer qué aporta el Machine Learning para el sector asegurador en Insurance Revolution el próximo 24 de octubre en Madrid

Las innovaciones que las Insurtech están aplicando para transformar al sector

Las startups están buscando aplicar la tecnologí­a de manera inteligente para mejorar sus servicios

La revolución digital ha tenido un efecto directo en todos los ámbitos de nuestras vidas. En el sector asegurador, esta nueva era tecnológica ha impulsado el surgimiento de empresas que buscan adaptarse a la profunda transformación que está sufriendo el sector.

Las insurtech surgen del proceso de adaptación en el que se han visto inmersas las compañí­as aseguradoras tradicionales así­ como del nacimiento de starups que ofrecen servicios alternativos y complementarios a los ya existentes.

Estas nuevas empresas, siguiendo el ejemplo de las fintech, están buscando modelos de negocio alternativos que ayuden a transformar el sector para hacerlo más personalizado, rentable y asequible, no solo a nivel monetario sino de accesibilidad, para que el cliente puede contratar una póliza tan solo con hacer click en una aplicación.

Las grandes compañí­as de seguros son conscientes del potencial de estas startups y es por ello que están interesadas en conocer sus iniciativas para poder invertir en ellas e incluso adquirirlas. Muchas de estas iniciativas han encontrado las áreas claves en donde las nuevas tecnologí­as pueden ayudar a mejorar al sector.

La experiencia de usuario es una de las áreas clave de las aseguradoras. Haciendo uso de las nuevas tecnologí­as, las startups han logrado mejorar estos servicios incorporando, por ejemplo, el chat de ví­deo o chatbots para procesar reclamaciones en el momento, drones para gestionar suscripciones rápidas o la inclusión de dispositivos en automóviles o casas para notificar instantáneamente a las autoridades en caso de emergencia.

Por su parte, el Big Data y el machine learning han ayudado a potenciar la personalización de los seguros gracias a una recopilación constante de datos que permiten ofrecer primas ajustadas a las necesidades de usuarios y a un precio óptimo.

Otra área de innovación por la que están apostando es la prevención del riesgo. La ciberseguridad, los sensores para la industria automotriz y los dispositivos conectados en casa con IoT están ayudando a prevenir incidentes antes de que ocurran. De hecho, las aseguradoras de vida y salud están apostando por aplicaciones que ayudan al cliente a llevar un estilo de vida más saludable.

Las nuevas tecnologí­as también han permitido una reducción de costes ya que permiten agilizar los procesos obsoletos mejorando la rentabilidad, de cara al consumidor e internamente. Han permitido a muchas empresas crecer y ganarse la confianza de los clientes gracias a las facilidades que han introducido.

El sector asegurador se ha dado cuenta de las oportunidades que ofrecen y es por eso que cada dí­a son más las propuestas innovadoras que surgen.

Ví­a: TicBeat
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